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下面是一个用代码建立一元逻辑回归模型的场景,用于研究在网时长和是否流失的联系。 代码: 一元逻辑回归模型的结果如下图: 回答下列问题。 关于逻辑回归中的发生比,下面说法错误的是?
A. 在医学中,通过比较两组的发生比,推断某因素是否是致命的病因
B. 发生比的公式一般是()/(1-)
C. 这里的发生比的比值小于1,与实际业务和常识是一致的
D. 本次场景中,根据上图一元逻辑回归模型的结果,计算在网时长每增加一个单位后的流失发生比是原流失发生比的0.24倍
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![](https://file.haoxueai.cn/haoxue/img/1a2daf25-d651-4262-8ea5-0b98b501a40f.png)

正确答案是:B: 发生比的公式一般是()/(1-)

### 专业分析:
1. **发生比的定义**:
- 发生比(Odds Ratio,OR)是指事件发生的概率与事件不发生的概率之比。在逻辑回归模型中,发生比用来衡量自变量对因变量的影响。

2. **选项分析**:
- **A**: 在医学研究中,发生比常用于比较两组之间某事件的发生概率,从而推断某因素是否是致病的原因。这是正确的。
- **B**: 发生比的公式应该是 \( \text{Odds} = \frac{p}{1-p} \),其中 \( p \) 是事件发生的概率。选项B中的公式不完整或错误。
- **C**: 发生比小于1表示自变量的增加会导致因变量发生的概率减少,这与实际业务和常识一致。
- **D**: 根据逻辑回归模型的结果,如果在网时长每增加一个单位后的流失发生比是原流失发生比的0.24倍,这意味着在网时长增加会显著降低流失的概率。

### 结论:
选项B中的公式描述有误,因此正确答案是B。