方差分析的原假设是各个组别下对应的目标变量的均值是相同的，对于当前题目来讲就是不同生产线的平均生产数量是相同的，而p值小于给定的显著性水平0.05意味着需要拒绝原假设，即认为至少有两个生产线的效率存在显著差异。

根据方差分析（ANOVA）的结果，如果p值小于给定的显著性水平0.05，这意味着我们有足够的证据拒绝零假设。零假设通常是指所有组的均值相等。因此，拒绝零假设意味着至少有一个组的均值与其他组不同。具体到生产线的效率问题：

**正确答案是：B: 至少有两个生产线的效率存在显著差异**

### 专业分析：

1. **方差分析（ANOVA）简介**：
- 方差分析是一种统计方法，用于比较多个组的均值，以确定这些组之间是否存在显著差异。
- 它通过分析组间方差和组内方差来判断组均值是否存在显著差异。

2. **假设检验**：
- **零假设（H0）**：所有生产线的效率均相同，即各组的均值相等。
- **备择假设（H1）**：至少有一个生产线的效率与其他生产线不同，即至少有一个组的均值不同。

3. **p值解释**：
- p值是判断假设检验结果的一个重要指标。
- 如果p值小于显著性水平（通常设定为0.05），我们就有足够的证据拒绝零假设。

4. **结论**：
- 在本例中，如果方差分析的p值小于0.05，说明我们有足够的证据拒绝零假设，即至少有两个生产线的效率存在显著差异。
- 这并不意味着所有生产线的效率都不同，只是至少有一对生产线的效率存在显著差异。

### 后续步骤：

如果方差分析结果显示存在显著差异，可以进一步进行事后检验（如Tukey HSD检验）来确定具体哪些生产线之间存在显著差异。这将有助于生产总监采取针对性的改进措施，提高整体生产效率。