在使用statsmodels建立逻辑回归模型时，公式和建模所需的数据应该设置在模型实例化的过程中，即smf.logit(formula, data)

答案：D

专业分析：

在使用 `statsmodels` 库进行逻辑回归模型建模时，步骤应该如下：

1. 确定公式（formula）：
```python
formula = 'Default ~ Age + Income + Credit_Score + Debt'
```

2. 使用 `smf.logit` 函数来创建模型：
```python
model = smf.logit(formula, data)
```

3. 拟合模型：
```python
result = model.fit()
```

4. 查看模型摘要：
```python
result.summary()
```

根据以上步骤，选项D正确，因为 `smf.logit` 函数应该直接接受公式和数据作为参数，而不是在 `.fit()` 方法中传递。具体来说，应该是 `smf.logit(formula, data)` 而不是 `model.fit(formula, data)`。