在逻辑回归中，直接解释其系数的计算结果无法得到明确的含义，故常使用优势比的概念进行解释，当信用评分（Credit Score）的系数为-0.5时，意味着在保持其他变量不换的条件下，信用评分每增加一个单位，违约的可能性更低。

正确答案是：D: 信用评分每增加1点，违约的可能性会更低。

专业分析：

在预测客户是否会违约的任务中，信用评分（Credit Score）的系数为-0.5，表示在回归模型中，信用评分与违约的关系是负相关的。具体来说，这个系数的含义如下：

- 负系数（-0.5）意味着信用评分每增加1点，违约的可能性会降低。
- 在回归模型中，系数的符号（正号或负号）指示了变量对目标变量的影响方向。负号表示负相关，即一个变量增加，目标变量减少。

因此，信用评分每增加1点，违约的可能性会更低，这是因为信用评分与违约的关系是负相关的。选项D正确地描述了这种关系。