在进行时间序列数据的成分拆解时，重点识别序列中是否包含长期趋势和季节波动。

正确答案是D: 以上均是。

在时间序列分析中，通常需要识别和拆解以下几个主要成分：

1. **长期趋势（Trend）**：这是数据中长期的上升或下降趋势。它反映了数据的整体走向，可以是线性的也可以是非线性的。

2. **季节波动（Seasonal Variation）**：这是数据中固定周期内的重复波动，通常是由于季节性因素造成的。例如，某些商品在特定季节的销售量会显著增加或减少。

3. **随机波动（Random Variation）**：这是数据中不可预测的随机变化，通常是由一些偶然事件或不可控因素引起的。

因为在时间序列分析中，长期趋势、季节波动和随机波动都是需要重点识别和拆解的成分，所以选项D是正确的。以上三种成分的识别和拆解对于准确预测未来的销售额都是至关重要的。