在使用python进行差分操作时，diff()可以得到差分后的结果，vif通常是指statsmodels下的variance_inflation_factor库的缩写，主要用于判断是否存在多重共线性，aic和bic准则用于评估模型的质量。

正确答案是D: `data.diff()`。

### 专业分析：

在时间序列分析中，差分操作是用于消除时间序列中的趋势或季节性成分，使得时间序列变得平稳。平稳的时间序列是指其统计性质（如均值和方差）随时间不变。差分操作通过计算相邻时间点之间的差值来实现这一目标。

#### 选项分析：

1. **A: `data.vif()`**
- `vif()`通常用于计算方差膨胀因子（Variance Inflation Factor），这是多重共线性分析中的一个指标，而不是用于时间序列分析中的差分操作。

2. **B: `data.aic()`**
- `aic()`通常用于计算Akaike信息准则（Akaike Information Criterion），这是用于模型选择的统计量，而不是用于时间序列分析中的差分操作。

3. **C: `data.bic()`**
- `bic()`通常用于计算贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion），这也是用于模型选择的统计量，而不是用于时间序列分析中的差分操作。

4. **D: `data.diff()`**
- `diff()`函数用于计算时间序列数据的差分，具体地说，它计算当前值与前一个值之间的差异。这正是时间序列分析中常用的差分操作。

因此，只有 `data.diff()` 是实现差分操作的方法。使用差分操作可以帮助你将非平稳的时间序列转换为平稳的时间序列，从而更好地进行预测模型的构建。