正确答案是：A: 引入非线性因素。

**专业分析：**

在神经网络中，激活函数的主要作用之一是引入非线性因素。具体分析如下：

1. **引入非线性因素（A）**：
- 激活函数的核心作用是将线性模型（如线性回归）转变为非线性模型。通过引入非线性，神经网络能够学习和表示复杂的非线性映射关系，从而具备更强的表达能力和泛化能力。常见的非线性激活函数有ReLU（Rectified Linear Unit）、Sigmoid、Tanh等。

2. **控制神经元的输入（B）**：
- 这并不是激活函数的主要作用。控制神经元的输入通常是通过权重和偏置来实现的，而不是激活函数。

3. **优化网络的计算复杂度（C）**：
- 激活函数的设计可以影响计算复杂度，但这并不是其主要作用。优化计算复杂度更多是通过算法优化和硬件加速来实现的。

4. **决定神经元是否应被激活（D）**：
- 虽然某些激活函数（如ReLU）会将部分输入值设为0，从而“关闭”某些神经元，但这也不是激活函数的主要作用。激活函数的主要目的是引入非线性。

综上所述，激活函数的主要作用之一是引入非线性因素，使得神经网络能够学习复杂的映射关系，因此正确答案是A。