正确答案是：C: 将词语转化为计算机可以理解的数值形式。

专业分析：
词向量（Word Embedding）是一种将文本中的词语映射到一个连续向量空间的方法，其主要作用是将词语转化为计算机可以理解和处理的数值形式。通过这种方式，词语的语义信息能够以向量的形式保存在计算机中，从而使得计算机能够进行各种自然语言处理任务。

具体来说，词向量的作用包括但不限于以下几个方面：
1. **语义捕捉**：词向量能够捕捉词语之间的语义关系，例如相似词语的向量在向量空间中会比较接近。
2. **降维处理**：词向量将高维的词语表示降维为低维的连续向量，从而减少计算复杂度。
3. **输入表示**：词向量作为神经网络模型的输入，使得模型能够处理和理解文本数据。

虽然词向量本身并不直接进行文本分类、命名实体识别或生成新的文本内容，但它作为一种基础表示方法，为这些高级任务提供了必要的数值表示，使得这些任务能够在计算机上得以实现。