正确答案是 B: GPT。

分析如下：

1. **LSTM（Long Short-Term Memory）**：
LSTM是一种特殊的递归神经网络（RNN），擅长处理和预测时间序列数据。虽然LSTM在处理序列数据方面表现出色，但它并不是大规模预训练模型中取得重大突破的代表。

2. **GPT（Generative Pre-trained Transformer）**：
GPT是一种基于Transformer架构的大规模预训练语言模型。由OpenAI开发的GPT模型通过在大量文本数据上进行预训练，然后再进行特定任务的微调，取得了显著的性能提升。GPT系列模型（如GPT-2、GPT-3）在自然语言处理任务中展示了强大的生成和理解能力，推动了大语言模型时代的发展。

3. **CNN（Convolutional Neural Network）**：
CNN是一种用于处理图像数据的神经网络，在计算机视觉领域取得了巨大成功。然而，CNN主要用于图像识别和处理任务，并不属于大规模预训练语言模型的范畴。

4. **SVM（Support Vector Machine）**：
SVM是一种经典的机器学习算法，用于分类和回归任务。虽然SVM在许多应用中表现良好，但它并不是大规模预训练模型中的代表性突破。

综上所述，GPT在大规模预训练语言模型中取得了重大突破，因此正确答案是B: GPT。