正确答案是 B: 自我一致性（Self-Consistency）。

专业分析：
自我一致性（Self-Consistency）是一种通过采样多样的推理路径并选择最一致的答案以提高模型表现的技术。具体来说，这种方法会生成多个可能的推理路径，然后通过比较这些路径的结果，选择最一致、最有可能正确的答案。这种方法利用了模型生成多个解答的能力，并通过一致性检查来提升最终答案的准确性和可靠性。

相比之下：
- 链式思考提示（Chain-of-Thought Prompting）主要是通过引导模型一步一步地推理，帮助其在复杂问题上进行系统性思考。
- 知识生成提示（Generate Knowledge Prompting）是通过让模型生成相关背景知识来辅助解答问题。
- 思考树（Tree of Thoughts）则是通过构建和探索多种可能的思考路径来解决问题。

因此，自我一致性（Self-Consistency）是通过采样多样的推理路径并选择最一致的答案以提高模型表现的技术。