正确答案是：A: 描述两个变量之间关系的统计度量。

相关系数（Correlation coefficient）是一个统计量，用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。其值范围从 -1 到 1，其中：

- 1 表示完全正相关，即一个变量增加时，另一个变量也按比例增加。
- -1 表示完全负相关，即一个变量增加时，另一个变量按比例减少。
- 0 表示没有线性相关关系，即两个变量之间没有线性依赖。

相关系数的计算通常基于协方差和标准差，常见的相关系数包括皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）和斯皮尔曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient）。皮尔逊相关系数适用于线性关系，而斯皮尔曼等级相关系数适用于非线性但单调的关系。

需要注意的是，相关系数仅描述变量之间的线性关系强度和方向，并不意味着因果关系。因此，选项 B（描述两个变量之间的因果关系）是不正确的。选项 C（描述两个变量的总体平均值）和选项 D（描述两个变量的标准差）也与相关系数的定义无关。