正确答案是：D: 这个数据集的分布情况是怎样的？

**专业分析：**

在数据分析中，了解数据集的分布情况是非常重要的，因为数据的分布可以提供大量有价值的信息，帮助我们更好地理解数据的特性和行为。

1. **数据分布的重要性：**
- **识别模式和趋势**：通过查看数据的分布，可以识别出数据中的模式和趋势，这对于进一步的分析和决策至关重要。
- **异常值检测**：数据分布可以帮助识别出异常值（Outliers），这些异常值可能会影响分析结果，需要特别处理。
- **选择合适的模型**：不同的模型对于数据分布的假设不同，了解数据的分布情况可以帮助选择最合适的统计模型或机器学习模型。
- **数据正态性**：许多统计方法和机器学习算法假设数据是正态分布的，了解数据分布情况可以检验这一假设是否成立。

2. **其他选项的局限性：**
- **平均值**：虽然平均值是一个重要的统计量，但它只能提供数据的集中趋势，无法反映数据的整体分布情况。
- **缺失值**：了解数据集中有多少个缺失值是数据清洗的重要步骤之一，但它并不能提供关于数据分布的深入信息。
- **标准差**：标准差是衡量数据离散程度的一个指标，但单独的标准差并不能全面描述数据的分布。

综上所述，深入挖掘数据集的分布情况能够提供更全面、更有价值的信息，有助于更好地理解和分析数据。