LLM（大语言模型）通常是通过无监督学习进行训练的，因此正确答案是B: 无监督学习。

专业分析：
1. **无监督学习**：大语言模型如GPT-3、BERT等，主要依赖于无监督学习进行训练。无监督学习是指模型在没有明确标签的情况下，从大量的文本数据中学习语言的结构和模式。模型通过预测下一个单词、填空等任务来理解和生成自然语言。

2. **监督学习**：虽然大语言模型的预训练阶段主要是无监督学习，但在一些特定任务上（如分类、翻译等），也会使用监督学习进行微调。这些任务需要标注好的数据集来指导模型学习。

3. **半监督学习**：半监督学习结合了监督学习和无监督学习，通常在标注数据稀缺的情况下使用。虽然半监督学习在某些特定任务中可能会用到，但不是大语言模型主要的训练方式。

4. **强化学习**：强化学习是通过试错和奖励机制来训练模型，通常用于游戏、机器人控制等领域。虽然有些语言模型在特定任务（如对话系统的优化）中可能会应用强化学习，但这不是其主要的训练方式。

总结来说，大语言模型的核心训练方法是无监督学习，通过大量的未标注文本数据来学习语言模式和结构。