正确答案是：A, C, D。

专业分析如下：

A: 通过使用有效的提示策略，可以引导模型生成更好、一致和更准确的回复。
这是正确的。提示工程（Prompt Engineering）是一种技术，通过优化和设计提示，可以引导大型语言模型（LLMs）生成更高质量和一致性的回复。

B: LLMs 特别适用于生成用于运行各种实验和评估的数据。
这个陈述不完全正确。尽管 LLMs 可以生成数据，但这些数据的质量和准确性可能不适合所有类型的实验和评估，尤其是那些需要高度精确和可靠的数据。

C: 使用 LLMs 生成数据可以帮助训练情感分类器。
这是正确的。LLMs 可以生成带有特定情感标签的文本数据，这些数据可用于训练和增强情感分类器的性能。

D: 使用 LLMs 生成数据可以用于测试其他部分的指南。
这是正确的。生成的数据可以用于模拟不同的场景和测试其他系统或模型的功能，例如测试对话系统的响应能力和准确性。

总结：A、C 和 D 是关于使用 LLMs 生成数据的正确陈述。