正确答案是A: VAE和C: GAN。

专业分析：
1. **VAE（变分自编码器，Variational Autoencoder）**：VAE是一种生成模型，它通过学习数据的潜在表示来生成新图像。VAE由编码器和解码器组成，编码器将输入数据映射到潜在空间，解码器则从潜在空间生成数据。

2. **GAN（生成对抗网络，Generative Adversarial Network）**：GAN也是一种生成模型，由生成器和判别器组成。生成器试图生成逼真的图像，而判别器则试图区分生成的图像和真实图像。通过这种对抗训练，生成器能够生成越来越逼真的图像。

3. **RNN（循环神经网络，Recurrent Neural Network）**：RNN主要用于处理序列数据，如文本和时间序列。虽然RNN在某些图像处理任务中有应用，但它不是主要的图像生成模型。

4. **LSTM（长短期记忆网络，Long Short-Term Memory）**：LSTM是RNN的一种变体，主要用于解决RNN在长序列数据处理中存在的梯度消失问题。与RNN类似，LSTM也不是主要的图像生成模型。

因此，VAE和GAN是常用于图像生成的人工智能模型。