正确答案是 B: 人工神经网络。

专业分析：
AI助手（如ChatGPT等）之所以能够理解和响应用户的各种指令，主要是因为它们使用了人工神经网络，尤其是深度学习中的一种特定类型——变压器（Transformers）模型。具体来说，ChatGPT是基于OpenAI开发的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，该模型通过大量的文本数据进行训练，能够生成自然语言文本。

人工神经网络模拟了人脑的神经元连接，通过层层传递和处理信息，实现复杂的模式识别和生成任务。变压器模型特别擅长处理自然语言处理（NLP）任务，因为它能够有效地捕捉上下文关系和长距离依赖，从而生成连贯和有意义的文本。

相比之下，决策树和LightGBM虽然也是机器学习算法，但它们主要用于结构化数据的分类和回归任务，不适合处理自然语言生成任务。魔法显然不是科学解释。

因此，人工神经网络是AI助手理解和响应指令的核心技术。