正确答案是 C: 情感分析。

情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）技术在社交媒体监控中的典型应用。它主要用于识别和提取文本中的情感信息，帮助了解公众对某个话题、产品、服务或事件的态度和情感倾向。

### 专业分析：

1. **情感分析的作用**：
- **舆情监控**：通过分析社交媒体上的用户评论、帖子和互动，可以了解公众对某个话题的情感态度（如正面、负面、中性）。
- **市场研究**：企业可以利用情感分析来了解消费者对产品或服务的反馈，从而进行市场策略调整。
- **危机管理**：在突发事件中，情感分析能够帮助快速识别公众情绪变化，及时采取应对措施。

2. **NLP技术在情感分析中的应用**：
- **情感词典**：通过预定义的词典来识别情感词汇。
- **机器学习**：利用标注好的数据集训练模型，自动分类文本的情感。
- **深度学习**：使用复杂的神经网络模型（如LSTM, BERT）来捕捉文本中的情感信息。

3. **其他选项的分析**：
- **A: 时间序列分析**：主要用于分析时间序列数据，预测未来趋势，与NLP关系不大。
- **B: 图像处理**：涉及图像数据的分析和识别，不属于文本分析的范畴。
- **D: 网络安全**：主要关注网络系统的安全性，与文本情感分析无直接关系。

综上所述，情感分析是NLP在社交媒体监控中的典型应用，能够有效帮助理解和分析大量用户生成的文本内容中的情感信息。