正确答案是：C: Active-Prompt 方法通过人类注释选择最不确定的问题。

分析：
Active-Prompt 方法是一种主动学习（Active Learning）的技术，旨在通过选择最具不确定性的问题来提高模型的性能。具体来说，Active-Prompt 方法利用人类注释者来选择那些模型最不确定的样本进行标注，从而有效地提升训练数据的质量和模型的准确性。

A选项描述的是一种固定范例的方法，而不是Active-Prompt的特点。
B选项提到的是使用大量的CoT（Chain of Thought）示例，但这与Active-Prompt的核心思想不符。
D选项则错误地指出Active-Prompt不使用不确定度度量，实际上不确定度度量是Active-Prompt的重要部分。

因此，C选项正确地描述了Active-Prompt方法的核心机制，即通过人类注释选择最不确定的问题。