正确答案是A: 正确。

多模态学习是一种机器学习技术，旨在结合多种数据模式（如图像、文本、音频、视频等）来增强模型的理解和生成能力。通过综合利用不同类型的数据，模型可以更全面地理解信息，从而在任务中表现得更好。例如，结合图像和文本数据，可以更准确地进行图像描述生成；结合音频和文本数据，可以更好地进行语音识别和翻译。

多模态学习的优势在于：
1. **信息互补**：不同模态的数据可以提供互补的信息，从而提高模型的准确性和鲁棒性。
2. **数据丰富性**：利用多种数据源，可以弥补单一数据源的不足，提供更多的上下文信息。
3. **增强泛化能力**：通过多模态数据的训练，模型可以更好地适应不同的任务和场景。

因此，多模态学习不仅限于符号、数字、文本三种数据模式，还可以包括图像、音频、视频等多种模式，进一步增强模型的理解和生成能力。