正确答案是 A: 正确。

专业分析：

一个预训练语言模型（PLM）系统，通过“提示”（Prompt）部分接收指令和固定的示例来生成知识，然后通过整合生成的知识来回答输入的问题。这种方法是近年来在自然语言处理（NLP）领域中非常流行的一种技术，称为“提示学习”（Prompt Learning）。

提示学习方法的核心思想是利用预训练语言模型的强大生成能力，通过设计合理的提示来引导模型生成所需的知识和答案。这种方法通常包括以下几个步骤：

1. **提示设计**：设计一个或多个提示，这些提示可以是问题、指令或示例，目的是引导模型生成相关的知识。

2. **知识生成**：预训练语言模型根据提示生成相关的文本或知识。这一步利用了模型在预训练过程中学习到的大量语言和知识信息。

3. **知识整合**：将生成的知识进行整合和处理，以形成最终的答案。这一步可能涉及对生成的文本进行筛选、重组或进一步加工。

通过这种方法，PLM 系统能够在没有明确编程或规则的情况下，利用其生成能力和预训练知识库来回答各种问题。因此，系统确实是通过生成和整合知识来完成任务的。