Active-Prompt技术通过模型自省（如预测不确定性）动态筛选与当前任务最相关的上下文示例，以提升复杂推理任务的性能。以下说法是否正确： ​“Active-Prompt的实现必须依赖人工标注的高质量示例库，并通过监督学习直接修改模型参数，否则无法保证示例选择的可靠性。”​