Active-Prompt是一种结合主动学习机制的动态提示工程技术，旨在通过优化上下文示例提升模型在复杂任务中的性能。以下关于其核心机制或应用特征的描述中，哪一项最准确？
A. Active-Prompt依赖固定的预定义示例模板，通过增加示例数量强制模型学习特定领域的知识，但无法适应多样化的输入场景。
B. 该技术通过模型对预测结果的不确定性动态选择关键示例作为上下文，减少模糊输出，且可在低资源条件下最大化有限数据的效用。
C. Active-Prompt的核心实现需要大量人工标注的高质量示例库，并通过监督学习直接修改模型参数以适配任务需求。
D. 其主要优势在于完全替代模型微调，通过强化学习直接优化模型权重，从而显著降低推理过程的计算延迟。
