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某快消品企业搭建销售数据分析系统，采用星形模型。结构如下： fact_sales：订单编号、客户ID、商品ID、订单日期、销售额、利润 dim_customer：客户ID、客户等级、性别、所属城市 dim_product：商品ID、商品名称、品类、品牌 dim_date：订单日期、年、月、季度 dim_region：城市、所属省、所属大区业务需求包括：按“客户等级 × 商品品类 × 月份”维度展示销售额和利润按城市查看客户购买力，支持“省/大区”层级下钻快速定位销售高的品牌与地区组合报表设计应避免使用不具分析意义的字段作为维度（2）若要按“省 → 城市”层级透视销售额，应使用哪项模型设计支持？

A. 在事实表中加入城市字段

B. 将 dim_region 设计为包含城市与省份层级的维度表

C. 将客户维度中的城市字段改为订单主键

D. 在 dim_date 中补充区域字段信息

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题目解析

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【解析】在dim_region维度表中直接包含城市、省份、大区层级，实现扁平化存储。BI工具（如Power BI）可直接基于同一维度表的层级字段实现下钻（如省→城市），无需额外关联表。A选项事实表加入城市字段违反第三范式，导致数据冗余和更新异常。C选项订单主键与地理信息无关，无法支持层级分析。D选项时间维度与地理维度无逻辑关联，混合存储破坏模型一致性。