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某快消品企业搭建销售数据分析系统，采用星形模型。结构如下： fact_sales：订单编号、客户ID、商品ID、订单日期、销售额、利润 dim_customer：客户ID、客户等级、性别、所属城市 dim_product：商品ID、商品名称、品类、品牌 dim_date：订单日期、年、月、季度 dim_region：城市、所属省、所属大区业务需求包括：按“客户等级 × 商品品类 × 月份”维度展示销售额和利润按城市查看客户购买力，支持“省/大区”层级下钻快速定位销售高的品牌与地区组合报表设计应避免使用不具分析意义的字段作为维度（4）某分析师正在为“客户等级 × 商品品类 × 月份”维度的销售分析设计数据模型。以下哪项做法最符合星形模型的建模规范？

A. 将“客户等级”、“商品品类”、“月份”分别设计为维度表字段，并通过主外键与事实表关联

B. 将所有维度字段与销售额字段放在一张大表中，减少表关联复杂度

C. 将商品品类和客户等级作为文本字段保留在事实表中，避免维表拆分

D. 只使用一个维度表存放所有字段，统一连接到事实表中，提升扩展性

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题目解析

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【解析】星型模型的核心特征是每个分析维度（客户等级、商品品类、月份）需独立设计维度表（如dim_customer、dim_product、dim_date），通过主外键与事实表关联；销售额、利润等指标仅存储在事实表（fact_sales）中。B选项将所有字段合并至单表违反星型模型设计原则，导致数据膨胀和更新困难；C选项文本字段存入事实表破坏模型可扩展性（如商品品类变更需全表更新）；D选项单维度表混合多主题信息（如客户+商品+时间），丧失维度独立性。