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某企业在日常运营中发现，由于缺乏系统化的数据质量管理流程，业务部门经常在使用数据时遇到数据缺失、格式错误和重复记录等问题，影响了决策的准确性。为了提升数据质量，该企业决定建立一套完整的数据质量管理流程。那么，在制定数据质量管理流程时，以下哪项措施最符合全面数据质量管理的要求（）

A. 仅在数据出现错误后进行修正，以减少治理成本

B. 主要依靠人工抽查数据质量，降低技术依赖

C. 通过事前预防、事中监控和事后处理的方式进行全面管理

D. 仅关注数据质量规则的制定，而不涉及数据清洗和监控

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题目解析

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全面的数据质量管理不仅要在问题发生后进行修正（事后处理），更需要在数据生成过程中进行监控（事中监控）1，并在数据录入和存储时就做好质量控制（事前预防）。选项A和B的方式过于被动，可能导致数据问题持续存在，而选项D仅关注规则制定，未涉及具体监控和清洗，难以确保数据质量的全面提升。因此，选项C最符合企业数据质量管理的最佳实践。