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某电子商务网站的数据库中有两个数据表，一个记录了所有商品的基本信息（包括商品ID、商品名称、价格，表名为products），另一个记录了顾客的订单信息（包括订单ID、商品ID、顾客ID、购买数量，表名为orders）。数据分析师需要查询每个商品的总销售数量，并且按照销售数量从高到低排序。以下哪些SQL查询语句不能够正确实现这一目标（）

A. SELECT products.product_name, SUM(orders.quantity) FROM products INNER JOIN orders ON products.product_id = orders.product_id GROUP BY products.product_name ORDER BY SUM(orders.quantity) DESC;

B. SELECT products.product_name, SUM(orders.quantity) FROM products LEFT JOIN orders ON products.product_id = orders.product_id GROUP BY products.product_name ORDER BY SUM(orders.quantity) DESC;

C. SELECT products.product_name, SUM(orders.quantity) FROM products RIGHT JOIN orders ON products.product_id = orders.product_id GROUP BY products.product_name ORDER BY SUM(orders.quantity) DESC;

D. SELECT products.product_name, COUNT(orders.product_id) FROM products LEFT JOIN orders ON products.product_id = orders.product_id GROUP BY products.product_name ORDER BY COUNT(orders.product_id) DESC;

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题目解析

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A正确。INNER JOIN 会丢失没有订单的商品，不符合题意。B错误。左连接（LEFT JOIN）会返回所有商品的信息，即使某些商品没有订单记录，SUM 函数会自动忽略 NULL 值，仍然计算总销售数量，并按照总销售数量排序。C正确。RIGHT JOIN 以 orders 表为主表，可能导致 products 表中没有订单的商品被排除。D正确。COUNT(orders.product_id) 计算的是每个商品的订单记录数，而不是销售数量。应使用 SUM(orders.quantity) 来计算总销售数量。