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在Pandas中,以下哪个方法可以用于删除 df 中缺失值占比超过 50% 的行?
A. df.dropna(thresh=len(df.columns)/0.5)
B. df.dropna(thresh=len(df.index)*0.5)
C. df.dropna(thresh=len(df.columns)*0.5)
D. df.dropna(thresh=len(df.index)/0.5)
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thresh 参数指定了非缺失值的最小数量。len(df.columns) 返回列数,len(df.columns)*0.5 表示至少需要50%的列有非缺失值。因此,df.dropna(thresh=len(df.columns)*0.5) 会删除所有列中缺失值超过50%的行。