在数据集中，尽管变量的量纲相同，但取值范围可能存在较大差异，这会使得那些取值范围较大的变量对主成分分析结果产生不成比例的影响。使用 scale(data) 进行标准化的主要作用是将每个变量转换为均值为 0、标准差为 1 的数据，从而消除不同变量取值范围的差异，使得各变量在主成分分析中具有同等的重要性。选项 C 正确描述了这一点。