递归特征消除（RFE）和逐步回归中的向后法都是从包含所有特征的模型开始，逐步剔除不重要的特征。向后法通过统计显著性（如p值）来剔除特征，而RFE则通过模型的特征重要性排序来剔除特征。因此，选项A是正确的。选项B和D只适用于向后法和RFE中的一种方法，而选项C并不是两者的共同点。