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下列哪段代码能生成一个二元分布图，既显示变量 x 与 y 的联合关系（散点图），又展示各自的边际分布？（相关库已导入）

A. sns.relplot(x="x", y="y", data=df)plt.show()

B. sns.jointplot(x="x", y="y", data=df)plt.show()

C. sns.jointplot(x="x", y="y", data=df, kind="kde")plt.show()

D. sns.displot(data=df, x="x", y="y")plt.show()

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题目解析

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选项 A 中的 sns.relplot 仅生成中间的散点图，不包括 x 与 y 的边际分布；• 选项 B 中的 sns.jointplot 默认会绘制联合散点图以及各变量的边际直方图，符合要求；• 选项 C 虽然也是 sns.jointplot，但参数 kind="kde" 会绘制带核密度估计的联合图，而不是散点图；• 选项 D 中的 sns.displot 用于分布图展示，不适用于直接生成二元联合分布图。