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在使用逻辑回归模型进行二分类时，默认的概率阈值为0.5。如果希望提高模型对正类的识别能力（即提高召回率），以下哪种做法是正确的？

A. 将概率阈值调高（例如设为0.7）

B. 将概率阈值调低（例如设为0.3）

C. 增加正则化强度（例如增大C参数）

D. 减少训练数据中正类的样本数量

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降低概率阈值会使更多样本被分类为正类，从而提高召回率（即识别出更多的正类样本）。A选项会降低召回率，C选项和D选项与概率阈值的调整无关。