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在使用 Python 进行因子分析的过程中，以下代码的作用是什么？ from factor_analyzer import FactorAnalyzer FactorAnalyzer(n_factors=2, rotation='varimax', method= 'principal')

A. 根据主成分分析的结果，仅保留数据主要变异的前 2 个因子进行斜交因子旋转

B. 根据主成分分析的结果，仅保留数据主要变异的前 2 个因子进行正交因子旋转

C. 根据最大似然估计的结果，仅保留数据主要变异的前 2 个因子进行斜交因子旋转

D. 根据最大似然估计的结果，仅保留数据主要变异的前 2 个因子进行正交因子旋转

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题目解析

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在因子分析中，为了保证后续的因子旋转只应用于对数据变异解释贡献最大的因子，通常先采用主成分分析（PCA）来评估各成分的解释力。代码中根据 PCA 的结果保留解释数据主要变异的前 2 个因子，并进行了方差最大化旋转（正交因子旋转）。