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决策树可以用于对 KMeans 聚类结果进行事后分析,其主要作用是( )。
A. 提高聚类的计算速度
B. 解释聚类的划分依据
C. 增强 KMeans 聚类的稳定性
D. 让 KMeans 变成有监督学习算法
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KMeans 是一种无监督聚类算法,它能够快速对数据进行聚类,但无法直接解释聚类的依据。而决策树是一种有监督的分类算法,可以通过递归划分的方式分析数据特征对分类结果的影响。因此,在聚类事后分析中,使用决策树可以帮助解释 KMeans 聚类的划分依据,使得分群的逻辑更加清晰。因此,正确答案是 B。