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在使用sklearn训练决策树以进行分类时,下列哪种方法可以有效减少过拟合?
A. 使用更多的叶子节点
B. 采用信息增益作为划分标准
C. 设置较小的最大深度(max_depth)
D. 仅使用训练数据进行评估
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决策树容易过拟合,尤其是当其深度较大时。限制最大深度(max_depth)可以控制树的复杂度,减少过拟合的风险。选项 A 可能导致过拟合,B 是一种划分标准,但无法直接减少过拟合,D 则可能导致评估偏差,不能有效缓解过拟合问题。