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在构建决策树时，以下哪种特征处理方式是不需要考虑的？

A. 独热编码（One-Hot Encoding）

B. 数据归一化或标准化（Normalization）

C. 处理缺失值

D. 处理类别型变量

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题目解析

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决策树模型不依赖于特征的尺度，因此不需要进行归一化或标准化（选项 B）。然而，对于类别型变量，通常需要进行编码（如独热编码或标签编码），缺失值也需要进行适当处理，否则可能影响树的分裂。