在处理连续型变量数据集中的缺失值时，可以考虑以下方法：插值法：可以使用线性插值、多项式插值、样条插值等方法来填补缺失值，但需要注意插值方法的选择和插值效果的评估。EM算法：EM算法是一种迭代算法，可以用来估计缺失值的概率分布，并进行填补。决策树填补：决策树可以用来预测缺失值并进行填补。