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关于卡方检验在两个分类变量(例如违约与破产)的分析中的应用,以下哪些说法是正确的?
A. 卡方检验通过比较观测频数与期望频数来计算卡方统计量。
B. stats.chi2_contingency 的输出包括卡方统计量、p 值、自由度以及期望频数。
C. 卡方检验只能判断两个分类变量是否有关联,而不能度量关联的强度。
D. 如果计算出的 p 值低于预设的显著性水平,则不仅表明变量间存在关联,还说明这种关联较强。
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• 选项 A 正确:卡方统计量是通过比较实际观测到的频数与根据边际分布计算出的期望频数得到的。• 选项 B 正确:stats.chi2_contingency 函数返回四个值,依次为卡方统计量、p 值、自由度和期望频数矩阵。• 选项 C 正确:卡方检验只能检验两个分类变量是否存在统计学上的关联,但它不提供关联强度的信息。• 选项 D 错误:虽然 p 值低于显著性水平表明关联具有统计学意义,但这并不意味着关联的强度较高,因为卡方检验并不衡量关联强度。