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在机器学习中，决策树算法被划分为有监督的学习算法。以下关于决策树算法的描述中，哪一项是正确的？

A. ID3决策树算法只能用于回归问题，不能用于分类问题。

B. ID3 决策树是基于熵增益的属性划分方法。

C. C4.5决策树是基于熵增益的属性划分方法。

D. CART决策树既可以用于分类问题，也可以用于回归问题。

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题目解析

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ID3是一种经典的基于熵增益的决策树算法，专门用于解决分类问题，A错B对；C4.5决策树基于信息增益率，C错误；CART 决策树既可以用于分类问题，也可以用于回归问题，D正确。