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请回答下列关于聚类算法的相关问题 (1)在 sklearn 的 KMeans 实现中,以下哪种初始化方法可以显著减少算法陷入局部最优的概率?
A. 随机初始化
B. KMeans++ 初始化
C. 全零初始化
D. 均匀分布初始化
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KMeans++ 是KMeans 的一种改进初始化方法,通过优化初始簇中心的选择,能够显著减少算法陷入局部最优的概率。随机初始化(A)可能导致结果不稳定,而全零初始化(C)和均匀分布初始化(D)并不是 KMeans 的常用初始化方法。