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请回答下列关于聚类算法的相关问题 关于K-means聚类的说法错误的是()
A. 对于离群点和孤立点敏感
B. K值可以自行迭代给出
C. 只能发现球状簇
D. 对初始聚类中心的选择敏感
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K-means聚类容易受初始值和离群值的影响,故选择A和D正确。由于K-means 聚类算法是基于距离度量的算法,所以它只能发现球状簇,而对于类似于环形簇这样的数据 就不能很好的聚类了。K值的选择是K-means算法的最大问题,也是这种算法的主要缺点。 故B选项说法错误。