在风控领域中，一般先对长清单（long list）的变量进行IV值筛选，优先排除高 度相关、趋势异常、解释不易及容易偏移者。经过筛选后的变量集合称为短清单（short list），这个清单即模型的候选变量。在建立模型时可利用顺向进入法（forward selection，也称向前法）、反向排除法（backward elimination，也称向后法）及逐步回归 法（stepwise）等方法选出效果最佳的变量组合。 向前法、向后法、逐步法是线性回归中常用变量选择的方法，在逻辑回归中也可以使用。如 果有同学不清楚可以自行查阅，这里由于篇幅原因就不具体介绍了。