多元回归的总平方和 SST（sum of squares total）可以分解为回归平方和 SSR（sum of squares regression）和残差平方和SSE（sum of squares error），即有。其中SST 的自由度为，SSE 的自由度为n-p，SSR的自由度为p1。其中n表示样本量，p表示模型的参数个数。从模型的基本信息图可知，参与建模的样本量为70，变量个数为8个，加上截距项模型共9 个参数。因此SSE 的自由度为70-9=61，本题选C。