A选项将列转为category类型对于内存优化很有帮助，但对于提升合并速度，其效果不如基于已排序的索引进行合并。B选项是提升合并性能最关键的技术。当合并键是已经排序的索引时，Pandas可以利用更高效的算法（类似于归并排序中的合并步骤），其时间复杂度接近线性O(n)，而对于未排序的键，通常需要使用哈希表，其性能开销更大。C选项copy=False是一个性能优化的提示，它告诉Pandas尽可能避免复制数据。然而，Pandas并不能保证总是不复制数据，而且其性能提升效果通常不如利用有序索引。D选项的说法是错误的。df.join本质上是基于索引的pd.merge的一种便捷方式。它们的底层实现和性能特征非常相似。性能的关键在于键是否是已排序的索引，而不是merge和join这两个函数名称本身的区别。
