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在特征比较多的情况下建模需要先筛选特征或使用降维方法来减少变量个数，降维的方法有许多，以下哪个方法不能用来降维？

A. PCA（主成分分析）

B. FA（因子分析）

C. MDS（多维尺度分析）

D. 贝叶斯算法

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贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法，没有对数据降维的作用