WoE（Weight of Evidence）转换是一种用于处理两变量间关系的预处理方法，特别是在信用评分和风险建模中广泛应用。它主要用于将分类变量与目标变量之间的关系进行线性化处理，从而更好地揭示变量间的非线性关系。而其他选项如连续变量中心标准化或归一化、变量降维和错误数据识别与处理虽然也是重要的预处理步骤，但它们主要用于处理单变量问题或数据质量问题，而非直接处理两变量间的关系。