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在统计推断方法论中,假设检验与区间估计均基于样本信息对总体参数进行推断,但二者的思路与方法存在显著差异。已知假设检验首先对总体参数提出某种假设(如μ=μ₀),再通过样本数据检验假设的合理性;而区间估计则直接根据样本构造参数的置信区间,反映参数可能的取值范围。关于两者的异同,以下哪一选项的表述最准确?
A. 两者均属于参数估计的不同方法
B. 假设检验采用顺推法,区间估计采用反证法
C. 两者的核心区别在于假设检验通过样本推断总体参数,而区间估计则不涉及总体参数
D. 两者均利用样本统计量推断总体参数,但假设检验使用反证法,区间估计使用顺推法
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根据教材第八章8.1.3,假设检验与区间估计的相同点在于均通过样本统计量推断总体参数(如μ);不同点在于方法论:假设检验采用反证法(先假设参数值,再通过样本验证假设是否成立),而区间估计采用顺推法(直接基于样本构造置信区间)。选项D精准概括了二者的异同。 A错误:假设检验与参数估计是并列关系,区间估计仅是参数估计的分支,二者不属同一层级。B错误:方法论颠倒,假设检验用反证法,区间估计用顺推法。C错误:两者均涉及总体参数推断,区别在于方法而非是否推断参数。D正确:既涵盖了两者的共同目标(推断总体参数),又明确了方法论的本质区别。