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在假设检验中,研究人员需要按照规范的步骤完成统计推断。根据统计学理论,以下关于假设检验基本步骤的正确排序是:①提出原假设并明确业务需求;②根据样本量、方差已知情况选择检验统计量(如Z统计量或T统计量);③确定显著性水平α(如0.05),明确拒绝域范围;④代入样本数据计算检验统计量的具体数值;⑤通过临界值法、p值法或置信区间法作出统计决策。
A. ①→②→③→④→⑤
B. ①→③→②→④→⑤
C. ①→②→④→③→⑤
D. ①→③→④→②→⑤
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根据假设检验的标准流程,步骤应严格遵循:首先明确原假设和备择假设(①),随后根据样本量(大/小样本)和方差是否已知选择检验统计量类型(如Z或T统计量)(②),接着确定显著性水平α并划定拒绝域(③),再代入数据计算统计量的具体值(④),最终通过决策方法(临界值法、p值法等)判断是否拒绝原假设(⑤)。选项B、C、D的步骤顺序均存在逻辑错误(如先确定α再选择统计量,或颠倒计算与决策的顺序),只有选项A完全符合理论要求。