C (正确): scipy.stats.ttest_ind 用于执行双独立样本t检验（Independent Samples t-test）。因为学生被分为了两个不同的组，这两组数据是相互独立的，所以这是最合适的检验方法。 A (错误): scipy.stats.ttest_rel 用于配对样本t检验（Related Samples t-test）。它适用于对同一组受试者进行前后两次测量（例如，同一个班级在接受教学方法A之前和之后的成绩对比），而不是两个独立的组。 B (错误): 这种写法在语法和逻辑上都是不正确的。ttest_1samp 用于将单个样本的均值与一个已知的、固定的总体均值进行比较，而不是与另一个样本的均值进行比较。 D (错误): scipy.stats.pearsonr 用于计算两个变量之间的皮尔逊相关系数，它衡量的是两个变量线性相关的强度和方向，而不是比较它们的均值是否存在差异。