题目背景：皮尔逊相关系数（r）用于衡量两个连续变量间的线性关系强度和方向。当需要进一步量化变量间的解释程度时，需将相关系数转化为更具解释性的指标。 A. 协方差：反映变量共同变化的趋势，但受量纲影响，无法直接解释变量间的解释比例。 B. 斯皮尔曼相关系数和D. 肯德尔等级相关系数：均为非参数相关分析方法，适用于非正态分布或有序数据，与题干中“连续变量”和“线性关系”的场景无关。C. 判定系数：等于皮尔逊相关系数的平方（r²），表示一个变量的变异中能被另一个变量解释的比例。本题中，r=0.72，则r²=0.5184，即51.84%的变异可被解释，直接满足题干需求。 判定系数是量化变量解释程度的直接指标，与皮尔逊相关系数的分析目标一致。