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在决策树构建过程中如果任由决策树模型生长(分裂)会导致模型不稳定,预测性能下降,往往需要设置一些条件来限制树的分裂,判断是否停止划分结点的条件通常不包括以下哪一项?
A. 当前结点样本数小于预设阈值
B. 所有样本属于同一类别
C. 已达到最大树深度限制
D. 特征的信息增益率为负数
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根据决策树流程,停止划分的条件包括:结点样本数过少(A)、样本纯度足够(B)、达到最大深度(C)。而信息增益率为负值并非划分停止的依据,分裂准则(如信息增益率)仅用于选择最优划分属性,负增益率可能导致不分裂,但不会作为显式停止条件。